面向Superintelligent Agents（超级智能体）的
Proactive AI（主动式 AI）
从等待指令，到发现值得开展的工作。
6A机制分类体系
13应用领域
80代表性工作
3评估层次
01 · 定义
主动性蕴藏于指令留出的决策空间。
Proactiveness（主动性）是指在任务的Residual decision space（剩余决策空间）内行使Delegated discretion（受托裁量权）的能力，无须为每个决策获取新的指令。
它包括在遵守任务既定目标与约束的前提下，权衡取舍、填补流程空白、处理意外情况并重新规划。
Intelligence（智能能力）+Alignment（价值与目标对齐）+Proactiveness（主动性）→Earned autonomy（赢得的授权自主程度）
02 · 框架
六种能力将上下文转化为恰当的主动行为。
Awareness（持续感知）与Anticipation（预测与预见）揭示有价值的缺口。Agenda formation（目标生成与持续管理）确立承诺。Arbitration（主动干预决策）判断是否应当介入。Action（执行行动）在权限范围内实施干预。Adaptation（反馈与适应）从结果中学习。
03 · 基础
主动行为日益开放的悠久发展历程。
Proactive agency（主动式智能体能力）汲取了控制与Cybernetics（控制论）、规划与World models（世界模型）、智能体理论、Ubiquitous computing（普适计算）、Mixed-initiative interaction（混合主动式交互）以及Goal reasoning（目标推理）的思想。
04 · 评估
评估Proactiveness（主动性）需要超越任务完成度的证据。
主动式系统必须在三个互补层次上进行评估。即使干预成功，也可能时机不当、缺乏依据或造成负担。
05 · 应用图谱
主动行为与权限沿不同维度演进。
能力更强的系统不会自动获得更多权限。各领域受到验证、反馈、治理与评估等不同因素组合的制约。
06 · 代表性工作
沿 6A 流程比较本综述中的代表性工作。
这些工作由本综述从各应用领域中选出并深入分析。您可以搜索应用表格、按领域筛选，并比较各项工作如何感知、前瞻、把关、行动与适应。
| 系统 | 领域 | Awareness（持续感知） | Anticipation（预测与预见） | Arbitration（主动干预决策） | Action（执行行动） | Adaptation（反馈与适应） | 部署 |
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07 · 摘要
Proactive agency（主动式智能体能力）的统一视角。
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